Počet záznamov: 1
Using geostatistics and machine learning models to analyze the influence of soil nutrients and terrain attributes on lead prediction in forest soils
Názov Using geostatistics and machine learning models to analyze the influence of soil nutrients and terrain attributes on lead prediction in forest soils Aut.údaje Samuel Kudjo Ahado ... [et al.] Autor Ahado Samuel Kudjo 1984- (50%) UMBFP09 - Katedra biológie a environmentálnych štúdií
Spoluautori Agyeman Prince Chapman (15%)
Borůvka Luboš (15%)
Kanianska Radoslava 1967- (15%) UMBFP09 - Katedra biológie a environmentálnych štúdií
Nwaogu Chukwudi (5%)
Zdroj.dok. Modeling earth systems and environment. Vol. 10, no. 2 (2024), pp. 2099-2112. - Cham : Springer Nature Switzerland AG, 2024 Kľúč.slová olovo - lead lesné pôdy pôdne živiny - soil nutrients geoštatistika Form.deskr. články - journal articles Jazyk dok. angličtina Krajina Nemecko URL Link na plný text Kategória publikačnej činnosti ADM Číslo archívnej kópie 54322 Kategória ohlasu KWAYISI, Daniel - KAZAPOE, Raymond Webrah - ALIDU, Seidu - SAGOE, Samuel Dzidefo - UMARU, Aliyu Ohiani - AMUAH, Ebenezer Ebo Yahans - KPIEBAYA, Prosper. Exploring soil pollution patterns in Ghana's 's northeastern mining zone using machine learning models. In Journal of hazardous materials advances. ISSN 2772-4166, 2024, vol. 16, art. no. 100480, pp. 1-13. DOI: https://doi.org/10.1016/j.hazadv.2024.100480
Katal.org. BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici Báza dát xpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Odkazy PERIODIKÁ-Súborný záznam periodika 
článok
Počet záznamov: 1