- DEEP: hybrid approach for deep learning
Number of the records: 1  

DEEP: hybrid approach for deep learning

  1. NázovDEEP: hybrid approach for deep learning
    Autor Alic Andy S.
    Spoluautori Antonacci Marica

    Caballer Miguel

    Campos Isabel

    Costantini Alessandro

    David Mario

    Dlugolinský Štefan 1983- SAVINFO - Ústav informatiky SAV    SCOPUS    RID    ORCID

    Donvito Giacinto

    Duma Cristina

    Gomes Jorge

    Hardt Marcus

    Heredia Ignacio

    Hluchý Ladislav 1952- SAVINFO - Ústav informatiky SAV    SCOPUS    RID    ORCID

    Ito Keiichi

    Kozlov Valentin

    Lloret Lara

    López García Álvaro

    Marco de Lucas Jesús

    Matyska Ludek

    Moltó Germán

    Nguyen Giang 1972- SAVINFO - Ústav informatiky SAV    SCOPUS    RID    ORCID

    Orviz Pablo

    Plociennik Marcin

    Šustr Zdeněk

    Tran Viet 1972- SAVINFO - Ústav informatiky SAV    SCOPUS    RID    ORCID

    Wolniewicz Pawel

    zu Castell Wolfgang

    Zdroj.dok.ISC High Performance. Poster na konferencii. - Frankfurt, Germany, 2019
    Jazyk dok.angličtina
    Druh dok.rozpis článkov z periodík (rzb)
    KategóriaGII - Rôzne publikácie a dokumenty, ktoré nemožno zaradiť do žiadnej z predchádzajúcich kategórií
    Rok vykazovania2019
    article

    article

    rok vydaniarok metrikyIFIF Q (best)SJRSJR Q (best)
    2019
Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.