Search results | Slovenská akadémia vied

Records found: 1

Your query: Author Sysno/Doc.kind = "^sav_un_epca 105107 xcla^"

1.Machine learning prediction of 3CLpro SARS-CoV-2 docking scores

Title	Machine learning prediction of 3CLpro SARS-CoV-2 docking scores
Author	Bučinský Lukáš
Co-authors	Bortňák Dušan
	Gall Marián 1981 SAVVS - Výpočtové stredisko SAV
	Matúška Ján
	Milata Viktor
	Pitoňák Michal SAVVS - Výpočtové stredisko SAV
	Štekláč Marek
	Végh Daniel
	Zajaček David
Action	APVV-20-0213. Súčinnosť prístupov teoretickej chémie, kryštalografie, spektroskopie a organickej syntézy pri riešení bytostných problémov tejto doby (pandemické hrozby a vývoj liečiv)
	APVV-20-0127. Od presných ab initio výpočtov k predpovediam teplotne závislých vlastností molekúl a materiálov
	APVV-19-0087. Bioaktívne komplexy prechodných kovov s magnetickou bistabilitou
	APVV-17-0513. Smart chromogénne heterocykly
	Vega č. 1/0718/19. Cielený výskum elektrónovej štruktúry s dôsledkom na chemické a fyzikálno-chemické vlastnosti II. : 2019-2022
	Vega č. 1/0777/19. Referenčné výpočty vlastností, interakcií a reaktivity chemických systémov : 2019 - 2022
	Vega č. 1/0139/20. Elektrónová štruktúra komplexov kovov s "non-innocent" ligandami ako kľúč k interpretácii a predikcii ich vlastností II. : 2020-2023
Source document	Computational Biology and Chemistry. Vol. 98 (2022), art. no. 107656, p. [1-17]
Category	ADCA - Scientific papers in foreign journals registered in Current Contents Connect with IF (impacted)
Category of document (from 2022)	V3 - Vedecký výstup publikačnej činnosti z časopisu
Type of document	článok
Year	2022
DOI	10.1016/j.compbiolchem.2022.107656

	File name	Access	Size	Downloaded	Type	License
	Machine learning prediction of 3CLpro SARS-CoV-2 docking scores.pdf	Neprístupný/archív	7.6 MB	1	Publisher's version

article