Počet záznamov: 1  

Refined prediction of vertical gradient of gravity at Etna volcano gravity network (Italy)

  1. NázovRefined prediction of vertical gradient of gravity at Etna volcano gravity network (Italy)
    Autor Zahorec Pavol 1975 SAVGEOF ; SAVUVOZ - Geofyzikálny ústav SAV    SCOPUS    SCOPUS    ORCID
    Spoluautori Papčo Juraj

    Vajda Peter 1966 SAVGEOF ; SAVUVOZ - Geofyzikálny ústav SAV    SCOPUS    RID    ORCID

    Greco Filippo

    Cantarero Massimo

    Carbone Daniele

    Zdroj.dok. Contributions to Geophysics and Geodesy. Vol. 48, no. 4 (2018), p. 299-317
    Jazyk dok.eng - angličtina
    KrajinaSK - Slovenská republika
    URLURL link
    Druh dok.rozpis článkov z periodík (rbx)
    OhlasyJAMES, Mike R. - CARR, Brett B. - D'ARCY, Fiona - DIEFENBACH, Angela K. - DIETTERICH, Hannah R. - FORNACIAI, Alessandro - LEV, Einat - LIU, Emma J. - PIERI, David C. - RODGERS, Mel - SMETS, Benoît - TERADA, Akihiko - VON AULOCK, Felix W. - WALTER, Thomas R. - WOOD, Kieran T. - ZORN, Edgar U. Volcanological applications of unoccupied aircraft systems (UAS): Developments, strategies, and future challenges. In Volcanica, 2020, vol. 3, no. 1, p. 64-114.
    YU, Chen - LI, Zhenhong - BLEWITT, Geoffrey. Global Comparisons of ERA5 and the Operational HRES Tropospheric Delay and Water Vapor Products With GPS and MODIS. In EARTH AND SPACE SCIENCE, 2021, vol. 8, no. 5.
    BRIGHENTI, Fabio - CARNEMOLLA, Francesco - MESSINA, Danilo - DE GUIDI, Giorgio. UAV survey method to monitor and analyze geological hazards: the case study of the mud volcano of Villaggio Santa Barbara, Caltanissetta (Sicily). In NATURAL HAZARDS AND EARTH SYSTEM SCIENCES. ISSN 1561-8633, 2021, vol. 21, no. 9, pp. 2881-2898. Dostupné na: https://doi.org/10.5194/nhess-21-2881-2021.
    KategóriaADNB - Vedecké práce v domácich neimpaktovaných časopisoch registrovaných vo WOS Core Collection alebo SCOPUS
    Kategória (od 2022)V3 - Vedecký výstup publikačnej činnosti z časopisu
    Typ výstupučlánok
    Rok vykazovania2018
    Registrované vWOS
    Registrované vSCOPUS
    DOI 10.2478/congeo-2018-0014
    článok

    článok

    Názov súboruPrístupVeľkosťStiahnutéTypLicence
    refined prediction of vertical.pdfPrístupný12 MB0Vydavateľská verzia
    rokCCIFIF Q (best)JCR Av Jour IF PercSJRSJR Q (best)CiteScore
    N
    rok vydaniarok metrikyIFIF Q (best)SJRSJR Q (best)
    201820170.199Q4
Počet záznamov: 1  

  Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom ako používame cookies.