Počet záznamov: 1
Automatic assessment of the cardiomyocyte development stages from confocal microscopy images using deep convolutional networks
Názov Automatic assessment of the cardiomyocyte development stages from confocal microscopy images using deep convolutional networks Autor Škrabánek Pavel Spoluautori Zahradníková Alexandra 1975- SAVMOFYZ ; SAVCEBIO ; SAVEXEND ; SAVBIOMED - Ústav molekulárnej fyziológie a genetiky SAV RID ORCID Zdroj.dok. PLoS ONE. Vol. 14, iss. 5 (2019), p. e0216720 Jazyk dok. eng - angličtina Druh dok. rozpis článkov z periodík (rbx) Ohlasy LI, Yu-Jie - ZHANG, Li-Ge - ZHI, Hong-Yu - ZHONG, Kun-Hua - HE, Wen-Quan - CHEN, Yang - YANG, Zhi-Yong - CHEN, Lin - BAI, Xue-Hong - QIN, Xiao-Lin - LI, Dan-Feng - WANG, Dan-Dan - GU, Jian-Teng - NING, Jiao-Lin - LU, Kai-Zhi - ZHANG, Ju - XIA, Zheng-Yuan - CHEN, Yu-Wen - YI, Bin. A better method for the dynamic, precise estimating of blood/haemoglobin loss based on deep learning of artificial intelligence. In ANNALS OF TRANSLATIONAL MEDICINE. ISSN 2305-5839, 2020, vol. 8, no. 19, pp. GLASS, Carolyn - LAFATA, Kyle J. - JECK, William - HORSTMEYER, Roarke - COOKE, Colin - EVERITT, Jeffrey - GLASS, Matthew - DOV, David - SEIDMAN, Michael A. The Role of Machine Learning in Cardiovascular Pathology. In CANADIAN JOURNAL OF CARDIOLOGY. ISSN 0828-282X, 2022, vol. 38, no. 2, pp. 234-245. Dostupné na: https://doi.org/10.1016/j.cjca.2021.11.008. Kategória ADMA - Vedecké práce v zahraničných impaktovaných časopisoch registrovaných vo WOS Core Collection alebo SCOPUS Kategória (od 2022) V3 - Vedecký výstup publikačnej činnosti z časopisu Typ výstupu článok Rok vykazovania 2019 Registrované v WOS Registrované v SCOPUS DOI 10.1371/journal.pone.0216720 
článok
Názov súboru Prístup Veľkosť Stiahnuté Typ Licence Automatic assessment of the cardiomyocyte development stages from confocal microscopy images using deep convolutional networks.pdf Prístupný 7.1 MB 0 Vydavateľská verzia rok CC IF IF Q (best) JCR Av Jour IF Perc SJR SJR Q (best) CiteScore N rok vydania rok metriky IF IF Q (best) SJR SJR Q (best) 2019 2018 2.776 Q2 1.100 Q1
Počet záznamov: 1