Počet záznamov: 1
Anomaly detection method for online discussion
Názov Anomaly detection method for online discussion Autor Krammer Peter 1984- SAVINFO - Ústav informatiky SAV SCOPUS RID ORCID Spoluautori Habala Ondrej SAVINFO - Ústav informatiky SAV SCOPUS RID ORCID Mojžiš Ján 1985- SAVINFO - Ústav informatiky SAV SCOPUS RID ORCID Hluchý Ladislav 1952- SAVINFO - Ústav informatiky SAV SCOPUS RID ORCID Jurkovič Marek 1990- SAVEXPSY - Ústav experimentálnej psychológie SAV ORCID Zdroj.dok. Procedia Computer Science. Vol. 155 (2019), p. 311-318 Jazyk dok. eng - angličtina Druh dok. rozpis článkov z periodík (rbx) Ohlasy CHEN, Mu-Yen - CHANG, Jing-Rong - CHEN, Long-Sheng - SHEN, En-Li. The key successful factors of video and mobile game crowdfunding projects using a lexicon-based feature selection approach. In JOURNAL OF AMBIENT INTELLIGENCE AND HUMANIZED COMPUTING. ISSN 1868-5137, 2021, vol., no., pp. KENYERES, Martin - KENYERES, Jozef. Average Consensus with Perron Matrix for Alleviating Inaccurate Sensor Readings Caused by Gaussian Noise in Wireless Sensor Networks. In Lecture Notes in Networks and Systems. ISSN 23673370, 2021-01-01, 230, pp. 391-405. Dostupné na: https://doi.org/10.1007/978-3-030-77442-4_34. EFRIZONI, Lusiana - DEFIT, Sarjon - TAJUDDIN, Muhammad. Hybrid Modeling to Classify and Detect Outliers on Multilabel Dataset based on Content and Context. In International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 2022-01-01, 13, 12, pp. 550-559. ISSN 2158107X. Dostupné na: https://doi.org/10.14569/IJACSA.2022.0131267. KENYERES, Martin - KENYERES, Jozef. Upper Bounds on Graph Diameter Based on Laplacian Eigenvalues for Stopping Distributed Flooding Algorithm. In Lecture Notes in Networks and Systems, 2023-01-01, 722 LNNS, pp. 697-711. ISSN 23673370. Dostupné na: https://doi.org/10.1007/978-3-031-35311-6_67. BASHEER, Muhammad Yunus Iqbal - ALI, Azliza Mohd - OSMAN, Rozianawaty - HAMID, Nurzeatul Hamimah Abdul - NORDIN, Sharifalillah - ARIFFIN, Muhammad Azizi Mohd - MARTÍNEZ, José Antonio Iglesias. Empowering anomaly detection algorithm: a review. In IAES International Journal of Artificial Intelligence, 2024-03-01, 13, 1, pp. 9-22. ISSN 20894872. Dostupné na: https://doi.org/10.11591/ijai.v13.i1.pp9-22. BASHEER, Muhammad Yunus Iqbal - ALI, Azliza Mohd - HAMID, Nurzeatul Hamimah Abdul - ARIFFIN, Muhammad Azizi Mohd - OSMAN, Rozianawaty - NORDIN, Sharifalillah - GU, Xiaowei. Autonomous anomaly detection for streaming data. In KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2024, vol. 284, no., pp. ISSN 0950-7051. Dostupné na: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2023.111235. Kategória ADMB - Vedecké práce v zahraničných neimpaktovaných časopisoch registrovaných vo WOS Core Collection alebo SCOPUS Kategória (od 2022) V3 - Vedecký výstup publikačnej činnosti z časopisu Typ výstupu článok Rok vykazovania 2019 Registrované v WOS Registrované v SCOPUS DOI 10.1016/j.procs.2019.08.045 
článok
Názov súboru Prístup Veľkosť Stiahnuté Typ Licence Anomaly detection method for online discussion.pdf Prístupný 787.4 KB 2 Vydavateľská verzia rok CC IF IF Q (best) JCR Av Jour IF Perc SJR SJR Q (best) CiteScore N rok vydania rok metriky IF IF Q (best) SJR SJR Q (best) 2019 2018 0.281
Počet záznamov: 1