Integrating Ground-Based with Remote Sensing Data and Deep Learning Algorithm to Monitor of Endangered Oak Forest Habitats

Počet záznamov: 1

Názov	Integrating Ground-Based with Remote Sensing Data and Deep Learning Algorithm to Monitor of Endangered Oak Forest Habitats
Autor	Čahojová Lucia SAVBOTAN - Botanický ústav SAV ^ORCID
Spoluautori	Jarolímek Ivan 1954- SAVBOTAN - Botanický ústav SAV ^ORCID
	Kollár Michal
	Michalková Michaela SAVBOTAN - Botanický ústav SAV
	Mikula Karol
	Ožvat Aneta A.
	Slabejová Denisa SAVBOTAN - Botanický ústav SAV ^ORCID
	Šibíková Mária SAVBOTAN - Botanický ústav SAV ^ORCID

Zdroj.dok.	European Vegetation Survey: methods and approaches in a changing environment : Book of abstracts. P. 217. - Rome : Sapienza University of Rome, 2023 ; Conference of the European Vegetation Survey scientific conference
Jazyk dok.	eng - angličtina
Krajina	IT - Taliansko
Poznámky	VEGA 2/0119/19. - VEGA 2/0097/22
Druh dok.	rozpis článkov z periodík (rzb)
Heslá	Earth observation * habitat mapping * numerical methods * Natura 2000 * remote sensing
Kategória	GII - Rôzne publikácie a dokumenty, ktoré nemožno zaradiť do žiadnej z predchádzajúcich kategórií
Kategória (od 2022)	O2 - Odborný výstup publikačnej činnosti ako časť knižnej publikácie alebo zborníka
Typ výstupu	abstrakt z podujatia
Rok vykazovania	2023

článok

rok vydania	rok metriky	IF	IF Q (best)	SJR	SJR Q (best)
2023

Počet záznamov: 1