Počet záznamov: 1
Federated learning methods for analytics of big and sensitive distributed data and survey
Názov Federated learning methods for analytics of big and sensitive distributed data and survey Autor Staňo Michal SAVINFO - Ústav informatiky SAV Spoluautori Hluchý Ladislav 1952- SAVINFO - Ústav informatiky SAV SCOPUS RID ORCID Bobák Martin 1989- SAVINFO - Ústav informatiky SAV SCOPUS RID ORCID Krammer Peter 1984- SAVINFO - Ústav informatiky SAV SCOPUS RID ORCID Tran Viet 1972- SAVINFO - Ústav informatiky SAV SCOPUS RID ORCID Zdroj.dok. IEEE 17th international symposium on applied computational intelligence and informatics (SACI 2023) : Proceedings. P. 705-710. - Danvers, US : IEEE, 2023 Jazyk dok. eng - angličtina Druh dok. rozpis článkov z periodík (rzb) Ohlasy SHERPA, L. - BANERJI, N. Federated learning-hope and scope. In IgMin Research. 2023, vol. 1, no. 1, pp. 22-24. doi: 10.61927/igmin112. Kategória ADMB - Vedecké práce v zahraničných neimpaktovaných časopisoch registrovaných vo WOS Core Collection alebo SCOPUS Kategória (od 2022) V2 - Vedecký výstup publikačnej činnosti ako časť editovanej knihy alebo zborníka Typ výstupu príspevok z podujatia Rok vykazovania 2023 Registrované v SCOPUS DOI 10.1109/SACI58269.2023.10158622 
článok
rok vydania rok metriky IF IF Q (best) SJR SJR Q (best) 2023
Počet záznamov: 1