Počet záznamov: 1
Using autoencoders to denoise cross-session non-stationarity in EEG-based motor-imagery brain-computer interfaces
Názov Using autoencoders to denoise cross-session non-stationarity in EEG-based motor-imagery brain-computer interfaces. textový dokument (print) Autor Almagor O. Spoluautori Avin O. Rosipal Roman 1969 SAVMER - Ústav merania SAV SCOPUS RID ORCID Shriki O. Zdroj.dok. 2022 IEEE 16th International Scientific Conference on Informatics. P. 24-28. - : IEEE, 2022 / Steingartner W. ; Korečko Š. ; Szakál A. ; INFORMATICS 2022 16th International Scientific Conference on Informatics Jazyk dok. eng - angličtina Krajina US - Spojené štáty Druh dok. rozpis článkov z periodík (rzb) Ohlasy LIONAKIS, E. - KARAMPIDIS, K. - PAPADOURAKIS, G. Current Trends, Challenges, and Future Research Directions of Hybrid and Deep Learning Techniques for Motor Imagery Brain-Computer Interface. In MULTIMODAL TECHNOLOGIES AND INTERACTION. OCT 2023, vol. 7, no. 10. Dostupné na: https://doi.org/10.3390/mti7100095. VOSTINáR, P. - SROBáR, M. Creating computer games that are controlled by EEG helmets. In IPSI BGD TRANSACTIONS ON INTERNET RESEARCH. ISSN 1820-4503, JAN 2023, vol. 19, no. 1, SI, p. 59-65. Kategória ADMB - Vedecké práce v zahraničných neimpaktovaných časopisoch registrovaných vo WOS Core Collection alebo SCOPUS Kategória (od 2022) O2 - Odborný výstup publikačnej činnosti ako časť knižnej publikácie alebo zborníka Typ výstupu príspevok z podujatia Rok vykazovania 2023 Registrované v SCOPUS DOI 10.1109/Informatics57926.2022.10083486 článok
Názov súboru Prístup Veľkosť Stiahnuté Typ Licence Using autoencoders to denoise cross-session non-stationarity in EEG-based motor-imagery brain-computer interfaces.pdf Neprístupný/archív 390.4 KB 2 Vydavateľská verzia rok vydania rok metriky IF IF Q (best) SJR SJR Q (best) 2022
Počet záznamov: 1