Using autoencoders to denoise cross-session non-stationarity in EEG-based motor-imagery brain-computer interfaces

Počet záznamov: 1

Názov	Using autoencoders to denoise cross-session non-stationarity in EEG-based motor-imagery brain-computer interfaces. textový dokument (print)
Autor	Almagor O.
Spoluautori	Avin O.
	Rosipal Roman 1969 SAVMER - Ústav merania SAV ^SCOPUS ^RID ^ORCID
	Shriki O.

Zdroj.dok.	2022 IEEE 16th International Scientific Conference on Informatics. P. 24-28. - : IEEE, 2022 / Steingartner W. ; Korečko Š. ; Szakál A. ; INFORMATICS 2022 16th International Scientific Conference on Informatics
Jazyk dok.	eng - angličtina
Krajina	US - Spojené štáty
Druh dok.	rozpis článkov z periodík (rzb)
Ohlasy	LIONAKIS, E. - KARAMPIDIS, K. - PAPADOURAKIS, G. Current Trends, Challenges, and Future Research Directions of Hybrid and Deep Learning Techniques for Motor Imagery Brain-Computer Interface. In MULTIMODAL TECHNOLOGIES AND INTERACTION. OCT 2023, vol. 7, no. 10. Dostupné na: https://doi.org/10.3390/mti7100095.
	VOSTINáR, P. - SROBáR, M. Creating computer games that are controlled by EEG helmets. In IPSI BGD TRANSACTIONS ON INTERNET RESEARCH. ISSN 1820-4503, JAN 2023, vol. 19, no. 1, SI, p. 59-65.
Kategória	ADMB - Vedecké práce v zahraničných neimpaktovaných časopisoch registrovaných vo WOS Core Collection alebo SCOPUS
Kategória (od 2022)	O2 - Odborný výstup publikačnej činnosti ako časť knižnej publikácie alebo zborníka
Typ výstupu	príspevok z podujatia
Rok vykazovania	2023
Registrované v	SCOPUS
DOI	10.1109/Informatics57926.2022.10083486

článok

	Názov súboru	Prístup	Veľkosť	Stiahnuté	Typ	Licence
	Using autoencoders to denoise cross-session non-stationarity in EEG-based motor-imagery brain-computer interfaces.pdf	Neprístupný/archív	390.4 KB	2	Vydavateľská verzia

rok vydania	rok metriky	IF	IF Q (best)	SJR	SJR Q (best)
2022

Počet záznamov: 1