A universal method for solar filament detection from Hα observations using semi-supervised deep learning

Počet záznamov: 1

Názov	A universal method for solar filament detection from Hα observations using semi-supervised deep learning
Autor	Diercke Andrea
Spoluautori	Jarolim Robert
	Kuckein Christoph
	González Manrique Sergio Javier SAVASTRO - Astronomický ústav SAV ^SCOPUS ^ORCID
	Ziener Marco
	Veronig Astrid
	Denker Carsten
	Pötzi Werner
	Podladchikova Tatiana
	Pevtsov Alexei A.

Zdroj.dok.	Astronomy and Astrophysics. Vol. 686 (2024), article no. A213, p. 1-15
Jazyk dok.	eng - angličtina
Krajina	FR - Francúzsko
Druh dok.	rozpis článkov z periodík (rbx)
Kategória	ADCA - Vedecké práce v zahraničných karentovaných časopisoch impaktovaných
Kategória (od 2022)	V3 - Vedecký výstup publikačnej činnosti z časopisu
Typ výstupu	článok
Rok vykazovania	2024
Registrované v	WOS
Registrované v	SCOPUS
Registrované v	CCC
DOI	10.1051/0004-6361/202348314

článok

	Názov súboru	Prístup	Veľkosť	Stiahnuté	Typ	Licence
	A universal method for solar filament detection from H observations using semi-supervised deep learning.pdf	Prístupný	22.7 MB	2	Vydavateľská verzia	CC BY 4.0

rok	CC	IF	IF Q (best)	JCR Av Jour IF Perc	SJR	SJR Q (best)	CiteScore
	A

rok vydania	rok metriky	IF	IF Q (best)	SJR	SJR Q (best)
2024	2023	5.4	Q1	1.896	Q1

Počet záznamov: 1