Počet záznamov: 1
Rapid Mapping of Landslides from Sentinel-2 Data Using Unsupervised Deep Learning
Názov Rapid Mapping of Landslides from Sentinel-2 Data Using Unsupervised Deep Learning Autor Shahabi Hejar 1991 SAVGEOGR - Geografický ústav SAV SCOPUS RID ORCID Spoluautori Rahimzad M. Ghorbanzadeh O. Piralilou S.T. Blaschke T. Homayouni S. Ghamisi P. Zdroj.dok. 2022 IEEE Mediterranean and Middle-East Geoscience and Remote Sensing Symposium : (M2GARSS). p. 17-20. - New Jerseay, USA : Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022 / Abdelfattah Riadh ; Abuzar Mohammad ; 2022 IEEE Mediterranean and Middle-East Geoscience and Remote Sensing Symposium Jazyk dok. eng - angličtina Krajina TR - Turecko URL URL link Druh dok. rozpis článkov z periodík (rzb) Heslá Autoencoder (AE) * Convolutional neural network (CNN) * India * Kodagu district * landslide detection * monsoon rainfall * unsupervised deep learning * Western Ghats Kategória ADMB - Vedecké práce v zahraničných neimpaktovaných časopisoch registrovaných vo WOS Core Collection alebo SCOPUS Kategória (od 2022) V2 - Vedecký výstup publikačnej činnosti ako časť editovanej knihy alebo zborníka Typ výstupu príspevok z podujatia Rok vykazovania 2023 Registrované v SCOPUS DOI 10.1109/M2GARSS52314.2022.9840273 článok
Názov súboru Prístup Veľkosť Stiahnuté Typ Licence 37_2023 Rapid Mapping of Landslides from Sentinel - 2 Datat Using.pdf Neprístupný/archív 5.1 MB 0 Vydavateľská verzia rok vydania rok metriky IF IF Q (best) SJR SJR Q (best) 2022
Počet záznamov: 1