Výsledky vyhľadávania

Nájdených záznamov: 2  
Váš dotaz: Autor-kód záznamu = "^sav_un_auth 0234526^"
  1. NázovA deep learning approach to estimate SpO2 from PPG signals
    Autor Koteska B.
    Spoluautori Madevska Bogdanova A.
    Mitrova H.
    Sidorenko M.
    Lehocki Fedor 1976 SAVMER - Ústav merania SAV
    Akcia NATO SPS G5825. Smart Patch for Life Support Systems. Vedúci projektu: Milan Tyšler : 10.3.2021-10.3.2024
    Zdroj.dok. ICBRA 2022 : Proceedings of 2022 9th International Conference on Bioinformatics Research and Applications. P. 142-148. - New York, US : Association for Computing Machinery, 2023 ; ICBRA 2022: 2022 9th International Conference on Bioinformatics Research and Applications
    KategóriaADMB - Vedecké práce v zahraničných neimpaktovaných časopisoch registrovaných vo WOS Core Collection alebo SCOPUS
    Kategória (od 2022)V2 - Vedecký výstup publikačnej činnosti ako časť editovanej knihy alebo zborníka
    Typ výstupupríspevok z podujatia
    Rok vykazovania2023
    DOI 10.1145/3569192.3569215
    Názov súboruPrístupVeľkosťStiahnutéTypLicence
    A deep learning approach to estimate SpO2 from PPG signals.pdfNeprístupný/archív6.9 MB1Autorský preprint
    článok

    článok

  2. NázovMachine learning based SpO2 prediction from PPG signal's characteristics features. textový dokument (print)
    Autor Koteska B.
    Spoluautori Mitrova H.
    Madevska Bogdanova A.
    Lehocki Fedor 1976 SAVMER - Ústav merania SAV
    Akcia NATO SPS G5825. Smart Patch for Life Support Systems. Vedúci projektu: Milan Tyšler : 10.3.2021-10.3.2024
    Zdroj.dok. 2022 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA) Proceedings. P. non. - [s.l.] : IEEE, 2022 ; IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA 2022)
    KategóriaADMB - Vedecké práce v zahraničných neimpaktovaných časopisoch registrovaných vo WOS Core Collection alebo SCOPUS
    Kategória (od 2022)V2 - Vedecký výstup publikačnej činnosti ako časť editovanej knihy alebo zborníka
    Typ výstupupríspevok z podujatia
    Rok vykazovania2022
    DOI 10.1109/MeMeA54994.2022.9856498
    Názov súboruPrístupVeľkosťStiahnutéTypLicence
    Machine learning based SpO2 prediction from PPG.pdfNeprístupný/archív807.9 KB6Vydavateľská verzia
    článok

    článok



  Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom ako používame cookies.