Výsledky vyhľadávania
Názov Machine learning based SpO2 prediction from PPG signal's characteristics features. textový dokument (print) Autor Koteska B. Spoluautori Mitrova H. Madevska Bogdanova A. Lehocki Fedor 1976 SAVMER - Ústav merania SAV Akcia NATO SPS G5825. Smart Patch for Life Support Systems. Vedúci projektu: Milan Tyšler : 10.3.2021-10.3.2024 Zdroj.dok. 2022 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA) Proceedings. P. non. - [s.l.] : IEEE, 2022 ; IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA 2022) Kategória ADMB - Vedecké práce v zahraničných neimpaktovaných časopisoch registrovaných vo WOS Core Collection alebo SCOPUS Kategória (od 2022) V2 - Vedecký výstup publikačnej činnosti ako časť editovanej knihy alebo zborníka Typ výstupu príspevok z podujatia Rok vykazovania 2022 DOI 10.1109/MeMeA54994.2022.9856498 Názov súboru Prístup Veľkosť Stiahnuté Typ Licence Machine learning based SpO2 prediction from PPG.pdf Neprístupný/archív 807.9 KB 6 Vydavateľská verzia 
článok