Výsledky vyhľadávania

Nájdených záznamov: 3  
Váš dotaz: Všetky polia = "APVV 20 0127"
  1. NázovAnharmonic Correction to Free Energy Barriers from DFT-Based Molecular Dynamics Using Constrained Thermodynamic Integration
    Autor Amsler Jonas
    Spoluautori Plessow Philipp N.
    Studt Felix
    Bučko Tomáš 1975 SAVANOCH - Ústav anorganickej chémie SAV
    Akcia APVV-20-0127. Od presných ab initio výpočtov k predpovediam teplotne závislých vlastností molekúl a materiálov
    Zdroj.dok. Journal of Chemical Theory and Computation. Vol.19, iss. 9 (2023), pp. 2455-2468
    KategóriaADCA - Vedecké práce v zahraničných karentovaných časopisoch impaktovaných
    Kategória (od 2022)V3 - Vedecký výstup publikačnej činnosti z časopisu
    Typ výstupučlánok
    Rok vykazovania2023
    DOI 10.1021/acs.jctc.3c00169
    URLURL link
    Názov súboruPrístupVeľkosťStiahnutéTypLicence
    Anharmonic Correction to Free Energy Barriers from DFT-Based.pdfNeprístupný/archív4.9 MB0Vydavateľská verzia
    článok

    článok

  2. NázovMachine learning prediction of 3CLpro SARS-CoV-2 docking scores
    Autor Bučinský Lukáš
    Spoluautori Bortňák Dušan
    Gall Marián 1981 SAVVS - Výpočtové stredisko SAV
    Matúška Ján
    Milata Viktor
    Pitoňák Michal SAVVS - Výpočtové stredisko SAV
    Štekláč Marek
    Végh Daniel
    Zajaček David
    Akcia APVV-20-0213. Súčinnosť prístupov teoretickej chémie, kryštalografie, spektroskopie a organickej syntézy pri riešení bytostných problémov tejto doby (pandemické hrozby a vývoj liečiv)
    APVV-20-0127. Od presných ab initio výpočtov k predpovediam teplotne závislých vlastností molekúl a materiálov
    APVV-19-0087. Bioaktívne komplexy prechodných kovov s magnetickou bistabilitou
    APVV-17-0513. Smart chromogénne heterocykly
    Vega č. 1/0718/19. Cielený výskum elektrónovej štruktúry s dôsledkom na chemické a fyzikálno-chemické vlastnosti II. : 2019-2022
    Vega č. 1/0777/19. Referenčné výpočty vlastností, interakcií a reaktivity chemických systémov : 2019 - 2022
    Vega č. 1/0139/20. Elektrónová štruktúra komplexov kovov s "non-innocent" ligandami ako kľúč k interpretácii a predikcii ich vlastností II. : 2020-2023
    Zdroj.dok. Computational Biology and Chemistry. Vol. 98 (2022), art. no. 107656, p. [1-17]
    KategóriaADCA - Vedecké práce v zahraničných karentovaných časopisoch impaktovaných
    Kategória (od 2022)V3 - Vedecký výstup publikačnej činnosti z časopisu
    Typ výstupučlánok
    Rok vykazovania2022
    DOI 10.1016/j.compbiolchem.2022.107656
    Názov súboruPrístupVeľkosťStiahnutéTypLicence
    Machine learning prediction of 3CLpro SARS-CoV-2 docking scores.pdfNeprístupný/archív7.6 MB1Vydavateľská verzia
    článok

    článok

  3. Názov súboruPrístupVeľkosťStiahnutéTypLicence
    Molecular docking and machine learning affinity prediction of compounds identified upon softwood bark extraction to the main protease of the SARS-CoV-2 virus.pdfNeprístupný/archív1.9 MB2Vydavateľská verzia
    článok

    článok



  Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom ako používame cookies.