Výsledky vyhľadávania | Slovenská akadémia vied

Nájdených záznamov: 2

Váš dotaz: Všetky polia = "APVV 20 0213"

1.Machine learning prediction of 3CLpro SARS-CoV-2 docking scores

Názov	Machine learning prediction of 3CLpro SARS-CoV-2 docking scores
Autor	Bučinský Lukáš
Spoluautori	Bortňák Dušan
	Gall Marián 1981 SAVVS - Výpočtové stredisko SAV
	Matúška Ján
	Milata Viktor
	Pitoňák Michal SAVVS - Výpočtové stredisko SAV
	Štekláč Marek
	Végh Daniel
	Zajaček David
Akcia	APVV-20-0213. Súčinnosť prístupov teoretickej chémie, kryštalografie, spektroskopie a organickej syntézy pri riešení bytostných problémov tejto doby (pandemické hrozby a vývoj liečiv)
	APVV-20-0127. Od presných ab initio výpočtov k predpovediam teplotne závislých vlastností molekúl a materiálov
	APVV-19-0087. Bioaktívne komplexy prechodných kovov s magnetickou bistabilitou
	APVV-17-0513. Smart chromogénne heterocykly
	Vega č. 1/0718/19. Cielený výskum elektrónovej štruktúry s dôsledkom na chemické a fyzikálno-chemické vlastnosti II. : 2019-2022
	Vega č. 1/0777/19. Referenčné výpočty vlastností, interakcií a reaktivity chemických systémov : 2019 - 2022
	Vega č. 1/0139/20. Elektrónová štruktúra komplexov kovov s "non-innocent" ligandami ako kľúč k interpretácii a predikcii ich vlastností II. : 2020-2023
Zdroj.dok.	Computational Biology and Chemistry. Vol. 98 (2022), art. no. 107656, p. [1-17]
Kategória	ADCA - Vedecké práce v zahraničných karentovaných časopisoch impaktovaných
Kategória (od 2022)	V3 - Vedecký výstup publikačnej činnosti z časopisu
Typ výstupu	článok
Rok vykazovania	2022
DOI	10.1016/j.compbiolchem.2022.107656

	Názov súboru	Prístup	Veľkosť	Stiahnuté	Typ	Licence
	Machine learning prediction of 3CLpro SARS-CoV-2 docking scores.pdf	Neprístupný/archív	7.6 MB	1	Vydavateľská verzia

článok

Názov	Molecular docking and machine learning affinity prediction of compounds identified upon softwood bark extraction to the main protease of the SARS-CoV-2 virus
Autor	Jablonský Michal
Spoluautori	Štekláč Marek
	Majová Veronika
	Gall Marián 1981 SAVVS - Výpočtové stredisko SAV
	Matúška Ján
	Pitoňák Michal SAVVS - Výpočtové stredisko SAV
	Bučinský Lukáš
Akcia	APVV-20-0213. Súčinnosť prístupov teoretickej chémie, kryštalografie, spektroskopie a organickej syntézy pri riešení bytostných problémov tejto doby (pandemické hrozby a vývoj liečiv)
	APVV-20-0127. Od presných ab initio výpočtov k predpovediam teplotne závislých vlastností molekúl a materiálov
	Vega č. 1/0718/19. Cielený výskum elektrónovej štruktúry s dôsledkom na chemické a fyzikálno-chemické vlastnosti II. : 2019-2022
	Vega č. 1/0777/19. Referenčné výpočty vlastností, interakcií a reaktivity chemických systémov : 2019 - 2022
	Vega č. 1/0139/20. Elektrónová štruktúra komplexov kovov s "non-innocent" ligandami ako kľúč k interpretácii a predikcii ich vlastností II. : 2020-2023
Zdroj.dok.	Biophysical Chemistry. Vol. 288 (2022), art. no. 106854, p. [1-9]
Kategória	ADCA - Vedecké práce v zahraničných karentovaných časopisoch impaktovaných
Kategória (od 2022)	V3 - Vedecký výstup publikačnej činnosti z časopisu
Typ výstupu	článok
Rok vykazovania	2022
DOI	10.1016/j.bpc.2022.106854

	Názov súboru	Prístup	Veľkosť	Stiahnuté	Typ	Licence
	Molecular docking and machine learning affinity prediction of compounds identified upon softwood bark extraction to the main protease of the SARS-CoV-2 virus.pdf	Neprístupný/archív	1.9 MB	2	Vydavateľská verzia

článok