Počet záznamov: 1
Multikriteriálna optimalizácia hospodárenia v lese s využitím cieľového programovania
Názov Multikriteriálna optimalizácia hospodárenia v lese s využitím cieľového programovania Aut.údaje Martina Levická; školiteľ Ján Tuček Autor Levická Martina TUZLFHUL - Katedra plánovania lesných zdrojov a informatiky Ďalší autori Tuček Ján (Školiteľ (konzultant)) TUZLFHUL - Katedra plánovania lesných zdrojov a informatiky Vyd.údaje Zvolen, 2018 Poznámky LF-11108-13823. - Doktorandská dizertačná práca, LF KHÚLG TU Zvolen. - Elektronický zdroj. Jazyk dok. slovenčina Krajina Slovenská republika Systematika (043.3) 630*6:519.876.5 630*64 Heslá multikriteriálna optimalizácia - multicriterial optimization * obhospodarovanie lesov - forest management * ekosystémové služby lesov - forest ecosystem services * model SIBYLA - SIBYLA model * rastové simulátory - growth simulators Anotácia V rámci chápania lesa a jeho obhospodarovania dochádza v posledných rokoch k výrazným zmenám. Kladú sa čoraz väčšie nároky na plánovací proces, v ktorom musí byť zahrnuté množstvo zainteresovaných skupín a informácii o stave lesa z rôznych priestorových úrovní. Je nevyhnutné uvažovať s rizikom a neistotou, ktorá neodmysliteľne patrí k riadeniu prírodných zdrojov. Z týchto dôvodov je nevyhnutné vytvoriť koncepciu obhospodarovania lesa, ktorá by umožňovala vytvárať adaptabilné riadiace stratégie a kalkulovať s takmer neobmedzeným množstvom premenných v procese rozhodovania. Ako najvhodnejšie sa pre tento účel javia multikriteriálne rozhodovacie metódy (angl. multicriterial decision-making, MCDM), ktoré v kombinácii so simulátormi rastu lesa poskytujú vhodnú množinu metód pre naplnenie týchto cieľov. Práca sa zameriava na i) načrtnutie stručného prehľadu MCDM metód, vhodných pre optimalizáciu hospodárenia v lese, ii) predstavenie možného prístupu k výberu indikátorov ekosystémových služieb a tvorbe vstupných dát pre optimalizáciu a iii) predstavenie 5 heuristických metód, ktoré by mohli byť vhodné pre optimalizovanie výchovy lesa za celé vlastnícke (VC) alebo lesné celky (LC). Celý koncept optimalizácie sa opiera o dáta bežne dostupné vo výstupoch rastového simulátora SIBYLA a o koncept rastových tabuliek, čo umožňuje takmer okamžite optimalizovať výchovu v akomkoľvek VC alebo poraste na Slovensku. Hlavný výsledok ukazuje, že optimalizácia výchovy lesa za celý VC alebo LC je jednoduchý optimalizačný problém s dobrou štrukturovateľnosťou a bez priestorových obmedzení a preto pre optimalizáciu sú vhodnejšie heuristické algoritmy napr. náhodný vzostup, simulované žíhanie alebo HERO ako evolučné heuristické algoritmy SPEA-II alebo NSGA-II URL http://opac.crzp.sk/?fn=detailBiblioForm&sid=65CF89236B0A7E124DD272E040F7 Báza dát xkni - KNIHY Druh dok. DPG - práce dizertačné doktorandské (PhD., Dr.) Počet ex. 1, z toho voľných 0 počítačový súbor
Signatúra Lokácia Dislokácia Umiestnenie v študovni Info EZK 130 SLDK UIS-CRZP nedost.
Počet záznamov: 1