Počet záznamov: 1
Využitie metód objavovania znalostí z databáz v hospodárskej úprave lesov
SYS 0075432 LBL 00000nlm^^22^^^^^^^^450 005 20141027104827.1 100 $a 20141024d2014 m y0sloc0103 ba 101 0-
$a slo 102 $a SK 135 $a dr 200 1-
$a Využitie metód objavovania znalostí z databáz v hospodárskej úprave lesov $b elektronický zdroj $f Matúš Kajba $g školiteľ Ján Tuček 210 $a Zvolen $d 2014 301 $a LF-11109-12814 328 $a Doktorandská dizertačná práca, LF KHÚLG TU Zvolen 330 $a Práca sa zaoberá využitím metód objavovania znalostí z databáz v hospodárskej úprave lesov. Hlavným cieľom bolo vytvoriť klasifikačné modely pre stanovenie decenálneho rizika náhodnej ťažby pre päť hlavných hospodárskych drevín -- Buk lesný, Borovica lesná, Dub (Dub letný, Dub zimný), Jedľa biela, Smrek obyčajný. Využité boli údaje z programov starostlivosti o les a lesnej hospodárskej evidencie pre lesné celky s rokom začiatku platnosti 1998 -- 2002, čo prestavuje päť kompletných decénií lesnej hospodárskej evidencie. Vybrané lesné porasty predstavujú 45% zásoby a 48% porastovej plochy zo súčasnej výmery a zásoby lesov SR. Predmetom klasifikácie boli dve hodnoty triedy decenálneho rizika náhodnej ťažby: 0 -- bez decenálneho rizika náhodnej ťažby a 1 -- s decenálnym rizikom náhodnej ťažby. Za týmto účelom bolo vybraných päť algoritmov dolovania v dátach: J48, JRip, kNN, Naive Bayes a Random Forest. Modely boli validované prostredníctvom 10-násobnej stratifikovanej krížovej validácie. Ako hlavné kritérium pre stanovenie úspešnosti klasifikácie a porovnanie modelov bola braná ROC krivka, AUC, senzitivita a špecificita. Najlepšie výsledky pri všetkých drevinách boli dosiahnuté použitím algoritmu Random Forest. Z hľadiska drevín, najlepšie výsledky boli dosiahnuté pre smrek a najhoršie pre borovicu. V rámci vyhodnotenia modelov boli opísané aj rozdielne interpretačné možnosti použitých algoritmov a načrtnuté výhody a ďalšie využitie znalostí extrahovaných pomocou rozhodovacích stromov a klasifikačných pravidiel. V práci je opísaný návrh integrácie procesu učenia algoritmov a odhadu chyby, ako kontinuálneho procesu, do existujúcej infraštruktúry informačného systému lesného hospodárstva. Výsledkom navrhnutého procesu je klasifikácia nových záznamov vybraných drevín do piatich stupňov decenálneho rizika náhodnej ťažby, ktoré sú vymedzené na základe spoľahlivosti s akou klasifikačný algoritmus označil daný záznam ako ohrozený. 336 $a Elektronický zdroj. 608 $3 sldk_un_auth*h005061 $a dizertácie $X dissertations 610 1-
$9 sldk_un_auth*h008051 $a náhodné ťažby $X salvage cutting 610 1-
$9 sldk_un_auth*h001202 $a databázy $X databases 610 1-
$9 sldk_un_auth*h000749 $a algoritmy $X algorithms 610 1-
$9 sldk_un_auth*h000661 $a hospodárska úprava lesov $X forest management 610 1-
$9 sldk_un_auth*h038466 $a predikcia $X prediction 610 1-
$9 sldk_un_auth*0007477 $a spracovanie dát $X data processing 675 $a (043.3) $v 2.stred $z slo 675 $a 630*32/33 $v 1. stred. $z slo 675 $a 004.6 $v 2. stred. $z slo 675 $a 510.5 $v 1. stred. $z slo 675 $a 630*61/*63 $v 1. stred. $z slo 675 $a 004.62 $v 2.stred $z slo 700 -1
$3 sldk_un_auth*0025265 $a Kajba $b Matúš $f 1983- $4 305 702 -1
$3 sldk_un_auth*p0018126 $a Tuček $b Ján $f 1956- $4 727 $p TUZLFHUL $T Katedra plánovania lesných zdrojov a informatiky 801 -0
$a SK $b ZV001 $c 20141024 $g AACR2 856 4-
$u http://opac.crzp.sk/openURL?crzpID=16794&crzpSigla=tuzvolen
Počet záznamov: 1