Number of the records: 1
Small-sample inference in the general Gaussian linear regression model under the assumption of multiplicative heteroskedasticity based on maximum likelihood estimation
Title Small-sample inference in the general Gaussian linear regression model under the assumption of multiplicative heteroskedasticity based on maximum likelihood estimation Par.title Inferencia v zovšeobecnenom gaussovskom lineárnom regresnom modeli v malých výberoch za predpokladu multiplikatívnej heteroskedasticity založená na metóde maximálnej vierohodnosti Author info Martin Boďa Author Boďa Martin 1984- (100%) UMBEF05 - Katedra kvantitatívnych metód a informačných systémov
Source document Forum statisticum slovacum : vedecký recenzovaný časopis Slovenskej štatistickej a demografickej spoločnosti. Roč. 6, č. 5 (2010), s. 16-22. - Bratislava : Slovenská štatistická a demografická spoločnosť, 2010 Note Bibl.. s. 21-22 Keywords Kenward-Roger method additive heteroskedasticity mixed heteroskedasticity multiplicative heteroskedasticity modelovanie a simulácia - modeling and simulation Language English Country Slovak Republic systematics 51 Annotation Res. angl., slov. Public work category ADF No. of Archival Copy 18314 Catal.org. BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici Database xpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ 
unrecognised
Number of the records: 1