Search results
Názov EIV calibration model of thermocouples Aut.údaje Gejza Wimmer, Stanislav Ďuriš ... [et al.] Autor Wimmer Gejza 1949- (40%) UMBFP10 - Katedra matematiky
Spoluautori Ďuriš Stanislav (20%)
Palenčár Rudolf (20%)
Witkovský Viktor (20%)
Zdroj.dok. Advanced mathematical and computational tools in metrology and testing XI : series on advances in mathematics for applied sciences : conference proceedings AMCTM 2017, 29. -31. 08. 2017, Glasgow, 89 - volume. S. 401-408. - Singapore : World Scientific Publishing, 2018 ; Advanced mathematical and computational tools in metrology and testing AMCTM 2017 Kľúč.slová replicated errors-in-variables model continuous temperature scale uncertainty evaluation Jazyk dok. angličtina Krajina Singapur Systematika 51 Anotácia Ukázaný je nový štatistický prístup pre vyhodnotenie kalibrácie termočlánkov. Tento postup popisuje model kalibrácie ako mnohorozmerný model s chybami v premenných, ktorý je linearizovaný a výsledné riešenie sa získava pomocou iterácií. A new statistical procedure for evaluating the calibration of thermocouples is presented. This procedure describes the calibration model as a multivariate errors-in-variables model which is linearized and the resulting solution is found by iterations Kategória publikačnej činnosti AFC Číslo archívnej kópie 43935 Katal.org. BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici Báza dát xpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Názov Vytváranie a zhodnocovanie potenciálu znalostnej spoločnosti Aut.údaje [Daneš Brzica, Mária Kačírková, Jaroslav Vokoun] Autor Brzica Daneš
Spoluautori Kačírková Mária
Vokoun Jaroslav 1968-
Vyd.údaje Bratislava : Ekonomický ústav Slovenskej akadémie vied , 2017. - 135 s. : il., tab., 24 cm ISBN 978-80-7144-283-7 Poznámka Bibliografia. Bibliografické odkazy Kľúč.slová znalostná spoločnosť - vedomostná spoločnosť - knowledge society Názov Modeling and evaluating the distribution of the output quantity in measurement models with copula dependent input quantities Aut.údaje Viktor Witkovský, Gejza Wimmer ... [et al.] Autor Witkovský Viktor (20%)
Spoluautori Wimmer Gejza 1949- (16%) UMBFP10 - Katedra matematiky
Ďurišová Zuzana (16%)
Ďuriš Stanislav (16%)
Palenčár Rudolf (16%)
Palenčár Jakub (16%)
Zdroj.dok. Advanced mathematical and computational tools in metrology and testing XI : series on advances in mathematics for applied sciences : conference proceedings AMCTM 2017, 29. -31. 08. 2017, Glasgow, 89 - volume. S. 409-416. - Singapore : World Scientific Publishing, 2018 ; Advanced mathematical and computational tools in metrology and testing AMCTM 2017 Kľúč.slová copula modeling metóda Monte Carlo (matematika) - simulačná metóda Monte Carlo - Monte Carlo method functional approach Jazyk dok. angličtina Krajina Singapur Systematika 51 Anotácia Správna analýza neistôt v metrológii si mnohokrát vyžaduje model s nelineárnymi rovnicami merania a netriviálnou združenou mnohorozmernou distribučnou funkciou vstupných veličín. V príspevku sa dáva dôraz na výhody prístupu vzorkovania z distribúcie výstupných veličín cez charakteristické funkcie založenom na distribúcii typu kopula vstupných veličín s marginálnymi distribúciami daného konvolučného typu. Proper uncertainty analysis in metrology frequently requires using model with a nonlinear measurement equations and non-trivial joint multivariate distribution of the input quantities. In the paper we emphasize the advantage of using the Characteristic Function Approach for sampling from the distribution of the output quantities, based on the joint copula-type distribution of the input quantities with given convolution-type marginal distributions. Kategória publikačnej činnosti AFC Číslo archívnej kópie 43937 Katal.org. BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici Báza dát xpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Title Advanced mathematical and computational tools in metrology and testing XI Subtitle series on advances in mathematics for applied sciences conference proceedings AMCTM 2017, 29. -31. 08. 2017, Glasgow Document part 89. volume Action Advanced mathematical and computational tools in metrology and testing . AMCTM 2017 , medzinárodná konferencia , 11. , Glasgow , 29.-31.08.2017 Issue data Singapore : World Scientific Publishing , 2018 Issue 1. vyd. ISBN 978-981-3274-29-7 (print), 978-981-3274-31-0 (e-book) Language English Country Singapore Public work category FAI Catal.org. BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici Database xpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ References (3) - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Title EIV calibration of gas mixture of ethanol in nitrogen Author info Stanislav Ďuriš, Zuzana Ďurišová ... [et al.] Author Ďuriš Stanislav (40%)
Co-authors Ďurišová Zuzana (20%)
Dovica Miroslav (20%)
Wimmer Gejza 1949- (20%) UMBFP10 - Katedra matematiky
Source document Advanced mathematical and computational tools in metrology and testing XI : series on advances in mathematics for applied sciences : conference proceedings AMCTM 2017, 29. -31. 08. 2017, Glasgow, 89 - volume. S. 170-177. - Singapore : World Scientific Publishing, 2018 ; Advanced mathematical and computational tools in metrology and testing AMCTM 2017 Keywords linear calibration uncertainty evaluation gas mixture Language English Country Singapore systematics 51 Annotation Príspevok pojednáva o lineárnom kalibračnom modeli zmesy plynov etanolu a dusíka neznámej koncentrácie, ktorý je modelom s chybami v premenných. Navrhnutý je nový prístup pre určenie neznámej koncentrácie etanolu v zmesi plynov pri použití kalibračnej priamky, ktorú dostaneme modelovaním kalibračného experimentu ako modelu s chybami v premenných. The paper deals with the errors-in-variables (EIV) linear calibration of the gas mixture of ethanol in nitrogen with unknown concentration. Suggested is a new approach for determination the unknown values of the calibration line parameters obtained by modeling the calibration experiment as an EIV model Public work category AFC No. of Archival Copy 43931 Catal.org. BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici Database xpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ