Počet záznamov: 1
Obtaining tire tread model from its real world photo
Názov Obtaining tire tread model from its real world photo Aut.údaje Michal Vagač, Michal Povinský, Miroslav Melicherčík Autor Vagač Michal 1977- (40%) UMBFP05 - Katedra informatiky
Spoluautori Povinský Michal 1990- (40%)
Melicherčík Miroslav 1984- (20%) UMBFP05 - Katedra informatiky
Zdroj.dok. IEEE 15th International Scientific Conference on Informatics : informatics 2019 : proceedings, 20.-22.11.2019, Poprad. S. 441-444. - New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019 ; IEEE International Scientific Conference on Informatics Informatics 2019 Kľúč.slová forenzné vedy - forensic sciences trasologické objekty - trasological objects stopy spracovanie obrazu - image processing neurónové siete - neural networks informatika - informatics Form.deskr. príspevky v zborníku - proceedings papers Jazyk dok. angličtina Krajina Spojené štáty Kategória publikačnej činnosti AFD Číslo archívnej kópie 46648 Kategória ohlasu RAHMAN, Mostafizur - KAMAL, Noorfazila - ABDULLAH, Nor Fadzilah - HUSSIN, Fikri Mat. Tire condition classification based on tread depth using machine learning. In 2022 IEEE 20th student conference on research and development, SCOReD 2022, Bangi, 08th-09th November 2022. Piscatway : IEEE - Institute of electrical and electronics engineers, 2022. ISBN 978-166547488-7, pp. 51-55.
Katal.org. BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici Báza dát xpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ 
nerozpoznaný
Počet záznamov: 1