Košík

  Odznačiť vybrané:   0

  1.  

    SYS0275240
    LBL
    		-----nam--22--------450-
    005
    		20241122100458.5
    010
    		$a 978-3-030-19068-2
    010
    		$a 978-3-030-19069-9
    011
    		$a 2367-4512
    011
    		$a 2367-4520
    017
    70
    		$2 DOI
    100
    		$a 20190909d2020łłłłm y-slo-03 ----ba
    101
    0-
    		$a eng
    102
    		$a CH
    200
    1-
    		$a Data-Centric Business and Applications $h Vol. 2 $i Evolvements in Business Information Processing and Management
    205
    		$a 1. vyd.
    210
    		$a Cham $c Springer Nature $d 2020
    801
    -0
    		$a SK $b BB301 $g AACR2 $9 unimarc sk

  2.  

    SYS0238454
    LBL
    		02217^^^^^2200217^^^450
    005
    		20220617141352.2
    100
    		$a 20170130d2016 m y slo 03 ba
    101
    0-
    		$a slo
    102
    		$a SK
    200
    1-
    		$a Granulometrická analýza prachových častíc vybraných druhov dreva tvoriacich sa v pracovnom prostredí drevárskych prevádzok $d Particle size analysis of selected wood dust species particles generated in the wood working environment $f Alena Očkajová, Iveta Marková $z eng
    330
    0-
    		$a Príspevok sa zaoberá analýzou a komparáciou granulometrickej skladby frakcií drevných brúsnych prachov z typicky spracúvaných drevín v nábytkárskom priemysle (buk, dub, smrek, jedľa, jelša) pripravených pomocou ručnej vibračnej brúsky BOSCH pss 200 AaC a prachovou zmesou (buk, dub, smrek), odobratou v nábytkárskej prevádzke z priestorov vibračnej brúsky SCM SANDYA 300RCS). Za účelom selektovania percentuálnych podielov jednotlivých frakcií (0.032; 0.063; 0.08; 0.125; 0.250; 0.5; 1; 2 mm) vzoriek drevného prachu sa vzorky sitovali na automatickom vibračnom sitovacom stroji Retsch AS 200 control. Najpočetnejšie percentuálne podiely prachových častíc (v rozpätí 50 až 79%), u všetkých vzoriek drevného prachu, boli frakcie 32 μm a ˂ 32 μm (dno). Najpočetnejší percentuálny podiel vytvára predpoklady rizika nadýchania sa respirabilných zložiek obsiahnutých vo frakcii ˂ 32 μm a potenciál tvorby pracho-vzdušnej výbušnej zmesi. Komparáciou výsledkov granulometrickej skladby frakcií drevných brúsnych prachov z typicky spracúvaných drevín v nábytkárskom priemysle (buk, dub, smrek, jedľa, jelša) sa signifikantne potvrdila veľkosť častíc, druh dreviny nepotvrdil štatistickú významnosť
    463
    -1
    		$1 001 umb_un_cat*0237946 $1 200 1 $a Acta Universitatis Matthiae Belii $e séria Environmentálne manažérstvo $v Roč. 18, č. 2 (2016), s. 15-23 $1 210 $a Banská Bystrica $c Univerzita Mateja Bela, Fakulta prírodných vied $d 2016 $1 011 $a 1338-4430 $1 011 $a 1338-449X
    606
    0-
    		$3 umb_un_auth*0133359 $a granulometria
    606
    		$3 umb_un_auth*0122295 $a drevný prach
    606
    		$3 umb_un_auth*0122297 $a wood dust
    615
    		$n 674 $a Drevo a drevospracujúci priemysel
    675
    		$a 674
    700
    -0
    		$3 umb_un_auth*0022308 $a Očkajová $b Alena $f 1961- $p UMBFP07 $9 50 $4 070 $T Katedra techniky a technológií
    701
    -1
    		$3 umb_un_auth*0037555 $a Marková $b Iveta $f 1971- $p UMBFP04 $9 50 $4 070 $T Katedra životného prostredia
    801
    		$a SK $b BB301 $g AACR2 $9 unimarc sk
    856
    0-
    		$u http://www.fpv.umb.sk/katedry/katedra-zivotneho-prostredia/acta-universitatis-matthiae-belii-series-environmental-management/actual-issue-posledne-vydanie.html
    T85
    		$x existuji fulltexy

  3.  

    SYS0143842
    LBL
    		00542nx^^^22001813^^45
    005
    		20130911132152.0
    100
    		$a 20081016asloy0103 ba
    152
    		$a AACR2
    200
    -1
    		$a Lutz $b Matthias F. M.
    801
    -0
    		$a SK $b BB301

  4.  

    SYS0258061
    LBL
    		03062^^^^^2200217^^^450
    005
    		20250328112903.6
    035
    		$a biblio/81711 $2 CREPC2
    100
    		$a 20180515d2018 m y slo 03 ba
    101
    0-
    		$a eng
    102
    		$a PT
    200
    1-
    		$a Trait emotional intelligence as a predictor of career indecision $f Eva Sollárová, Lada Kaliská
    330
    0-
    		$a Career decision-making can be a stressful experience, often manifested by decision-making difficulties. In the paper, influence of trait emotional intelligence (TEI) on career decision-making, specifically on career indecision and career decision-making difficulties, is investigated in a sample of high school students. Emotional intelligence as a psychological factor that can contribute to successful career decision-making belongs to those variables rarely studied, i.e. trait EI model by Petrides (2009) has not been studied yet. The construct of career indecision denotes problems during the career decision-making process. It has various sources of personality and emotionality variables and all of them are reflected in career decision-making difficulties taxonomy created by Saka, Gati, & Kelly (2008). The authors created the scale to assess emotional and personal difficulties in career decision-making (Emotional and Personality Career Difficulties Scale – EPCD, 2008). The study analyzes the trait emotional intelligence prediction level (as a personality trait) assessed by Trait Emotional Intelligence Questionnaire – Short Form (TEIQue-SF) created by K.V. Petrides (2009) adapted to the Slovak conditions by Kaliská, Nábělková and Salbot (2015) of career decidedness above the career decision-making difficulties by correlation and regression analysis. Career decidedness was assessed by Lounsbury and Gibson´s Career Decidedness Scale (CDS, 2011). The research sample consisted of 156 high school students (average age: 17.7 /SD=.40/; 59% of females). Results proved that high trait EI is significantly positively correlated to decidedness (r=.227**) and significantly negatively to all the factors and global level of career decision-making difficulties (-.207**≤r≤=-.626***). Trait EI significantly predicts career difficulties over and above career decidedness (Fchange(2,149)=30.603***, R2 adj. =.662, R2 change =.069) supporting clear evidence of incremental validity of trait EI and also the importance of a client’s TEI level assessment in career decision-making counseling
    463
    -1
    		$1 001 umb_un_cat*0258068 $1 010 $a 978-989-99864-5-9 $1 200 1 $a Psychological applications and trends 2018 $e InPACT - International Psychological Applications Conference and Trends 2018, Porto, 05.-07.05.2018 $v Pp. 102-106 $1 205 $a 1. vyd. $1 210 $a Lisbon $c InScience Press $d 2018 $1 215 $a 493 p. $1 710 11 $3 umb_un_auth*0267222 $a International Psychological Applications Conference and Trends (InPACT) 2018 $b medzinárodná konferencia $e Porto $f 05.-07.05.2018
    606
    		$3 umb_un_auth*0198139 $a črtová emocionálna inteligencia $X trait emotional intelligence
    606
    		$3 umb_un_auth*0267215 $a career indecision
    606
    		$3 umb_un_auth*0267216 $a career decidedness
    615
    		$n 159.9 $a Psychológia
    675
    		$a 159.9
    700
    -0
    		$a Sollárová $b Eva $p UMBPF08 $4 070 $9 50 $3 umb_un_auth*0024671 $f 1954- $T Katedra psychológie
    701
    -1
    		$a Kaliská $b Lada $p UMBPF08 $4 070 $9 50 $3 umb_un_auth*0137991 $f 1976- $T Katedra psychológie
    801
    		$a SK $b BB301 $g AACR2 $9 unimarc sk
    856
    0-
    		$u https://inpact-psychologyconference.org/wp-content/uploads/2019/05/InPACT-2018_Book-Proceedings.pdf $a Link na plný text
    T85
    		$x existuji fulltexy

  Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom ako používame cookies.

Prijať všetkoNastavenieOdmietnuť všetko